Открытый курс по машинному обучению

Дата публикации 5 февраля 2018

27 февраля 2018 года в 18:00 студенческое научное общество факультета Автоматики и вычислительной техники приглашает принять участие в открытом курсе по машинному обучению (кафедра информатики). Продолжительность – четыре недели. Зарегистрироваться можно до 20 февраля. Количество мест ограничено.

Темы занятий:
- Обучение машин. Понятие тренировочного набора данных. Кого мы учим и чему?
- Математика машинного обучения
- Язык Python, Jupyter Notebook и библиотеки numpy, sklearn, pandas и другие для анализа данных
- Определение задач supervised/unsupervised learning
- Обзор популярных алгоритмов: log-regression, knn, naive bayes, random forest, k-means
- Популярные метрики оценки качества алгоритмов: ROC-AUC, RMSE, LogLoss, Entropy/Gini
- Практика решения задач из реальной жизни и соревнования по машинному обучению.

Вы научитесь:
1. Работать с языком Python и библиотеками обработки данных sklearn, numpy, scipy, pandas;
2. Изучать основные алгоритмы машинного обучения;
3. Применять полученные навыки на реальных задачах.

Для того чтобы попасть на курс необходимо:
- Иметь личный ноутбук;
- Присоединиться к встрече в ВКонтакте: https://vk.com/gubkinml;
- Пройти регистрацию и выполнить тестовые задания.


Регистрация по ссылке: https://goo.gl/Y3a4Wr


Контактное лицо:

Сергей Фролов
Телефон: +7 (925) 599-99-87
E-mail: s.frolov.it@gmail.com.